迭代器

　　迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。

　　迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。

　　迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。

　　迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。

　　字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器：

　　迭代器对象可以使用常规for语句进行遍历：

　　执行以上程序，输出结果如下：

　　也可以使用 next() 函数：

　　执行以上程序，输出结果如下：

　　创建一个迭代器

　　把一个类作为一个迭代器使用需要在类中实现两个方法 __iter__() 与 __next__() 。

　　如果你已经了解的面向对象编程，就知道类都有一个构造函数，Python 的构造函数为 __init__(), 它会在对象初始化的时候执行。

　　__iter__() 方法返回一个特殊的迭代器对象， 这个迭代器对象实现了 __next__() 方法并通过 StopIteration 异常标识迭代的完成。

　　__next__() 方法(Python 2 里是 next())会返回下一个迭代器对象。

　　创建一个返回数字的迭代器，初始值为 1，逐步递增 1：

　　执行输出结果为：

　　StopIteration

　　StopIteration 异常用于标识迭代的完成，防止出现无限循环的情况，在 __next__() 方法中我们可以设置在完成指定循环次数后触发 StopIteration 异常来结束迭代。

　　在 20 次迭代后停止执行：

　　执行输出结果为：

　　生成器

　　在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器(generator)。

　　跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。

　　在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。

　　调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。

　　以下实例使用 yield 实现斐波那契数列：

　　执行以上程序，输出结果如下：